August 2024Stichtag 31.08.2024veröffentlicht
Am 31.08.2024 bestanden 392.236 Beschäftigungsverhältnisse.
Beleg
- Tabelle
- stat.stat_beschaeftigte
- Lieferung
- August 2024
- Regelstand
- c3ecc447f8384fea
- Lauf
- de35e5b8837cee596194a9c440ab0cfbfc33ffe440f5996421db37a77834f937
SELECT to_char(zeitraum_bis, 'YYYY-MM') AS monat, sum(wert) AS beschaeftigungsverhaeltnisse FROM stat.stat_beschaeftigte WHERE regelsatz = 'v1' AND zeitraum_art = 'Stichtag' AND variable = 'Beschaeftigungsverhaeltnisse' AND ((regelstand = 'c3ecc447f8384fea' AND zeitraum_bis BETWEEN '2024-08-01' AND '2024-08-31')) GROUP BY 1 ORDER BY 1;
Veröffentlicht von Bernhard Götzendorfer.
6 Prüfungen auffällig.
Fehler in den Daten · 5 Prüfungen
Die Ursache ist bekannt, eine feste Regel behandelt sie.
Bei 1.996 Beschäftigungsverhältnissen fehlt die Branche oder das Bundesland. Sie zählen unter „unbekannt“.1.996
erklärt, Datenproblem
Was wir tun: Unbekannt (UNB bzw. 0), Zeile zählt.
Beleg
- Tabelle
- meta.pruefung_treffer
- Lieferung
- August 2024
- Regelstand
- c3ecc447f8384fea
- Lauf
- de35e5b8837cee596194a9c440ab0cfbfc33ffe440f5996421db37a77834f937
SELECT r.name, p.anzahl, p.umfang, coalesce(p.einstufung, 'nicht-erklaerbar') AS einstufung, p.massnahme, p.anhalten, p.details, ARRAY(SELECT q.nr FROM meta.rueckfrage q WHERE q.antwort IS NULL AND (q.nr = p.details ->> 'rueckfrage' OR q.regel_name = r.name)) AS offene_rueckfragen FROM meta.pruefung_treffer p JOIN meta.regel r ON r.id = p.regel_id WHERE p.lauf_id = 98 AND p.regel_id = 181 AND p.ebene = 'satz'; -- Prüfabfrage der Regel, mit der die Anzahl gerechnet wurde: -- _bestand: Verhältnisse am Stichtag nach Abschnittswahl (statagent.zaehlung) im Lauf 98 WITH t AS (SELECT vvh_id, 1 AS gewicht FROM _bestand WHERE korrekturen && '{Q02_leer_unbekannt}'::text[]) SELECT coalesce(sum(gewicht), 0)::bigint AS n, coalesce((SELECT jsonb_agg(v ORDER BY v) FROM (SELECT DISTINCT vvh_id AS v FROM t ORDER BY 1 LIMIT 5) b), '[]'::jsonb) AS beispiele FROM tBei 370 Beschäftigungsverhältnissen steht im Geburtsdatum der Monat 13. Wir nehmen das Geburtsjahr und einen Ersatztag als Geburtstag.370
erklärt, Datenproblem
Was wir tun: Geburtstag unbekannt: 1. Juli des Geburtsjahres als Ersatztag, Alter in vollendeten Jahren am Stichtag.
Beleg
- Tabelle
- meta.pruefung_treffer
- Lieferung
- August 2024
- Regelstand
- c3ecc447f8384fea
- Lauf
- de35e5b8837cee596194a9c440ab0cfbfc33ffe440f5996421db37a77834f937
SELECT r.name, p.anzahl, p.umfang, coalesce(p.einstufung, 'nicht-erklaerbar') AS einstufung, p.massnahme, p.anhalten, p.details, ARRAY(SELECT q.nr FROM meta.rueckfrage q WHERE q.antwort IS NULL AND (q.nr = p.details ->> 'rueckfrage' OR q.regel_name = r.name)) AS offene_rueckfragen FROM meta.pruefung_treffer p JOIN meta.regel r ON r.id = p.regel_id WHERE p.lauf_id = 98 AND p.regel_id = 175 AND p.ebene = 'satz'; -- Prüfabfrage der Regel, mit der die Anzahl gerechnet wurde: -- _bestand: Verhältnisse am Stichtag nach Abschnittswahl (statagent.zaehlung) im Lauf 98 WITH t AS (SELECT vvh_id, 1 AS gewicht FROM _bestand WHERE geburtsdatum_status = 'monat_13') SELECT coalesce(sum(gewicht), 0)::bigint AS n, coalesce((SELECT jsonb_agg(v ORDER BY v) FROM (SELECT DISTINCT vvh_id AS v FROM t ORDER BY 1 LIMIT 5) b), '[]'::jsonb) AS beispiele FROM t50 Beschäftigungsverhältnisse tragen noch einen alten Branchencode aus ÖNACE 2003. Wir zählen sie zur Herstellung von Waren (Abschnitt C).50
erklärt, Datenproblem
Was wir tun: Zugeordnet zu C (Umsteiger ÖNACE 2003 zu 2008)
Beleg
- Tabelle
- meta.pruefung_treffer
- Lieferung
- August 2024
- Regelstand
- c3ecc447f8384fea
- Lauf
- de35e5b8837cee596194a9c440ab0cfbfc33ffe440f5996421db37a77834f937
SELECT r.name, p.anzahl, p.umfang, coalesce(p.einstufung, 'nicht-erklaerbar') AS einstufung, p.massnahme, p.anhalten, p.details, ARRAY(SELECT q.nr FROM meta.rueckfrage q WHERE q.antwort IS NULL AND (q.nr = p.details ->> 'rueckfrage' OR q.regel_name = r.name)) AS offene_rueckfragen FROM meta.pruefung_treffer p JOIN meta.regel r ON r.id = p.regel_id WHERE p.lauf_id = 98 AND p.regel_id = 182 AND p.ebene = 'satz'; -- Prüfabfrage der Regel, mit der die Anzahl gerechnet wurde: -- _bestand: Verhältnisse am Stichtag nach Abschnittswahl (statagent.zaehlung) im Lauf 98 WITH t AS (SELECT vvh_id, 1 AS gewicht FROM _bestand WHERE korrekturen && '{Q01_oenace_2003_unterabschnitte}'::text[]) SELECT coalesce(sum(gewicht), 0)::bigint AS n, coalesce((SELECT jsonb_agg(v ORDER BY v) FROM (SELECT DISTINCT vvh_id AS v FROM t ORDER BY 1 LIMIT 5) b), '[]'::jsonb) AS beispiele FROM t7 Beschäftigungsverhältnisse haben ein Alter, das nicht stimmen kann. Sie zählen mit dem Alter „unbekannt“.7
erklärt, Datenproblem
Was wir tun: Alter unbekannt (-1), Beschäftigungsverhältnis zählt.
Beleg
- Tabelle
- meta.pruefung_treffer
- Lieferung
- August 2024
- Regelstand
- c3ecc447f8384fea
- Lauf
- de35e5b8837cee596194a9c440ab0cfbfc33ffe440f5996421db37a77834f937
SELECT r.name, p.anzahl, p.umfang, coalesce(p.einstufung, 'nicht-erklaerbar') AS einstufung, p.massnahme, p.anhalten, p.details, ARRAY(SELECT q.nr FROM meta.rueckfrage q WHERE q.antwort IS NULL AND (q.nr = p.details ->> 'rueckfrage' OR q.regel_name = r.name)) AS offene_rueckfragen FROM meta.pruefung_treffer p JOIN meta.regel r ON r.id = p.regel_id WHERE p.lauf_id = 98 AND p.regel_id = 177 AND p.ebene = 'satz'; -- Prüfabfrage der Regel, mit der die Anzahl gerechnet wurde: -- _bestand: Verhältnisse am Stichtag nach Abschnittswahl (statagent.zaehlung) im Lauf 98 WITH t AS (SELECT vvh_id, 1 AS gewicht FROM _bestand WHERE alter_roh > 110 OR alter_roh < 0) SELECT coalesce(sum(gewicht), 0)::bigint AS n, coalesce((SELECT jsonb_agg(v ORDER BY v) FROM (SELECT DISTINCT vvh_id AS v FROM t ORDER BY 1 LIMIT 5) b), '[]'::jsonb) AS beispiele FROM tDie Lieferung enthält nicht alle Beschäftigungsverhältnisse, die in den Vormonaten geendet haben. Wir korrigieren nichts und fragen nach.1
0 von 392.284 Abschnitten enden 2024-06-01 bis 2024-07-31 (0,0 %); kein Vollabzug über 3 Monate (erstes Ende 2024-08-01)
erklärt, Datenproblem
Was wir tun: Nichts zu korrigieren, die Lieferung reicht nicht drei Monate zurück, etwa bei der ersten Lieferung. Die Fachabteilung soll das klären.
Beleg
- Tabelle
- meta.pruefung_treffer
- Lieferung
- August 2024
- Regelstand
- c3ecc447f8384fea
- Lauf
- de35e5b8837cee596194a9c440ab0cfbfc33ffe440f5996421db37a77834f937
SELECT r.name, p.anzahl, p.umfang, coalesce(p.einstufung, 'nicht-erklaerbar') AS einstufung, p.massnahme, p.anhalten, p.details, ARRAY(SELECT q.nr FROM meta.rueckfrage q WHERE q.antwort IS NULL AND (q.nr = p.details ->> 'rueckfrage' OR q.regel_name = r.name)) AS offene_rueckfragen FROM meta.pruefung_treffer p JOIN meta.regel r ON r.id = p.regel_id WHERE p.lauf_id = 98 AND p.regel_id = 195 AND p.ebene = 'lieferung'; -- Prüfabfrage der Regel, mit der die Anzahl gerechnet wurde: SELECT count(*) AS abschnitte, count(*) FILTER (WHERE ende BETWEEN '2024-06-01'::date AND '2024-07-31'::date) AS im_fenster, min(ende)::text AS erstes_ende FROM bereinigt.abschnitt WHERE lieferung = '2024-08' AND regelsatz = 'v1'
Noch nicht erklärt · 1 Prüfung
Das Programm rät nicht, ein Mensch muss es klären.
216 neue Beschäftigungsverhältnisse gehören Personen, die schon ein gleiches Beschäftigungsverhältnis haben. Sie zählen, die Fachabteilung soll das klären.216
nicht erklärbar, wartet auf Antwort der Fachabteilung (R8)
Was wir tun: Sie sind markiert und zählen mit, denn gezählt werden Beschäftigungsverhältnisse, nicht Personen. Die Fachabteilung soll klären, ob es doppelte Meldungen sind.
Beleg
- Tabelle
- meta.pruefung_treffer
- Lieferung
- August 2024
- Regelstand
- c3ecc447f8384fea
- Lauf
- de35e5b8837cee596194a9c440ab0cfbfc33ffe440f5996421db37a77834f937
SELECT r.name, p.anzahl, p.umfang, coalesce(p.einstufung, 'nicht-erklaerbar') AS einstufung, p.massnahme, p.anhalten, p.details, ARRAY(SELECT q.nr FROM meta.rueckfrage q WHERE q.antwort IS NULL AND (q.nr = p.details ->> 'rueckfrage' OR q.regel_name = r.name)) AS offene_rueckfragen FROM meta.pruefung_treffer p JOIN meta.regel r ON r.id = p.regel_id WHERE p.lauf_id = 98 AND p.regel_id = 190 AND p.ebene = 'satz'; -- Prüfabfrage der Regel, mit der die Anzahl gerechnet wurde: -- _bestand: Verhältnisse am Stichtag nach Abschnittswahl (statagent.zaehlung) im Lauf 98 WITH t AS (SELECT b.vvh_id, 1 AS gewicht FROM _bestand b WHERE b.beginn BETWEEN '2024-08-01'::date AND '2024-08-31'::date AND b.person_id IS NOT NULL AND EXISTS (SELECT 1 FROM _bestand z WHERE z.person_id = b.person_id AND z.vvh_id <> b.vvh_id AND z.qualifikation = b.qualifikation AND z.oenace = b.oenace AND z.bundesland = b.bundesland)) SELECT coalesce(sum(gewicht), 0)::bigint AS n, coalesce((SELECT jsonb_agg(v ORDER BY v) FROM (SELECT DISTINCT vvh_id AS v FROM t ORDER BY 1 LIMIT 5) b), '[]'::jsonb) AS beispiele FROM t
Überblick
392.284 gelesene Zeilen = 392.236 gezählt + 48 nicht gezählt + 0 ausgeschlossen.
Beleg
- Tabelle
- meta.lauf
- Lieferung
- August 2024
- Regelstand
- c3ecc447f8384fea
- Lauf
- de35e5b8837cee596194a9c440ab0cfbfc33ffe440f5996421db37a77834f937
SELECT lieferung, gelesen, gezaehlt - fortgeschrieben AS gezaehlt_aus_lieferung,
nicht_gezaehlt, ausgeschlossen, fortgeschrieben
FROM meta.lauf
WHERE id = 98;Bundesländer
| Bundesland | Beschäftigungsverhältnisse |
|---|---|
| Wien | 90.799 |
| Oberösterreich | 68.141 |
| Niederösterreich | 64.505 |
| Steiermark | 53.901 |
| Tirol | 35.437 |
| Salzburg | 26.968 |
| Kärnten | 22.385 |
| Vorarlberg | 16.839 |
| Burgenland | 11.265 |
| unbekannt | 1.996 |
| Österreich gesamt | 392.236 |
- Wien90.799
- Oberösterreich68.141
- Niederösterreich64.505
- Steiermark53.901
- Tirol35.437
- Salzburg26.968
- Kärnten22.385
- Vorarlberg16.839
- Burgenland11.265
- unbekannt1.996
- Österreich gesamt392.236
Beleg
- Tabelle
- stat.stat_beschaeftigte
- Lieferung
- August 2024
- Regelstand
- c3ecc447f8384fea
- Lauf
- de35e5b8837cee596194a9c440ab0cfbfc33ffe440f5996421db37a77834f937
SELECT s.region, k.bezeichnung, sum(s.wert) AS beschaeftigungsverhaeltnisse FROM stat.stat_beschaeftigte s LEFT JOIN stat.klass_region k ON k.code = s.region AND k.ebene = 'bundesland' AND k.gueltig_von <= s.zeitraum_bis AND (k.gueltig_bis IS NULL OR k.gueltig_bis >= s.zeitraum_bis) WHERE s.regelsatz = 'v1' AND s.regelstand = 'c3ecc447f8384fea' AND s.zeitraum_art = 'Stichtag' AND s.variable = 'Beschaeftigungsverhaeltnisse' AND s.zeitraum_bis BETWEEN '2024-08-01' AND '2024-08-31' GROUP BY ROLLUP ((s.region, k.bezeichnung)) ORDER BY grouping(s.region), s.region = '0', 3 DESC;
Gleiche Daten, gleiche Zahlen
Dieselben Daten und Regeln ergeben dieselben Zahlen: 3 Läufe mit diesen Regeln, alle mit demselben Ergebnis-Hash de35e5b8.
Beleg
- Tabelle
- meta.lauf
- Lieferung
- August 2024
- Regelstand
- c3ecc447f8384fea
- Lauf
- de35e5b8837cee596194a9c440ab0cfbfc33ffe440f5996421db37a77834f937
SELECT count(*) AS laeufe, count(DISTINCT ergebnis_hash) AS hashes, min(ergebnis_hash) AS ergebnis_hash
FROM meta.lauf
WHERE lieferung = '2024-08' AND regelsatz = 'v1'
AND regelstand = 'c3ecc447f8384fea' AND status IN ('fertig', 'unveraendert');4 Rückfragen betreffen diesen Monat, 4 offen.
R1Geburtsmonat 13 im Geburtsdatumoffen
Mit welchem Tag sollen wir bei Geburtsmonat 13 rechnen: mit dem 1. Juli, mit dem 1. Jänner oder nur mit der Differenz der Jahre?
Unser Vorschlag: Wir lesen Monat 13 als „Monat unbekannt“ und rechnen mit dem 1. Juli des Geburtsjahres, also der Jahresmitte. Das ist die beste Schätzung, wenn nur das Jahr bekannt ist, und für August 2024 ergibt es genau die Zahlen des Beispielberichts. Einen Unterschied macht die Wahl nur in Berichtsmonaten von Jänner bis Juni. Wollt ihr anders rechnen, etwa nur mit der Differenz der Jahre, stellen wir einen Wert der Regel um. Die Fälle stehen jeden Monat im Qualitätsbericht.
R6Obergrenze für ein glaubwürdiges Alteroffen
Ab welchem Alter sollen wir ein Geburtsdatum als Fehler werten?
Unser Vorschlag: Ein Alter über 110 Jahre halten wir für einen Fehler im Geburtsdatum; es steht unter „Alter unbekannt“, das Beschäftigungsverhältnis zählt trotzdem mit. Zwischen 78 und 116 Jahren gibt es in keiner Lieferung einen Fall, deshalb ergibt jede Grenze in diesem Bereich dieselben Zahlen. Eine Grenze bei 74 würde dagegen echte 75-Jährige wegrechnen, 62 bis 310 je Monat. Dieselbe Grenze gilt für das Geburtsjahr in der Ministeriums-Lieferung.
R8Kurze Zweitmeldungen derselben Personoffen
Sind das echte zweite Beschäftigungsverhältnisse oder doppelte Meldungen, die wir nicht zählen sollen?
Unser Vorschlag: Wir zählen sie mit, denn gezählt werden Beschäftigungsverhältnisse und nicht Personen, und auch der Beispielbericht zählt sie. Im Qualitätsbericht sind sie gekennzeichnet und als „nicht erklärbar“ eingestuft, bis ihr antwortet. Ausschließen könnten wir sie nur mit Wissen aus der nächsten Lieferung, und die darf ein Monat nicht nutzen.
R9Lieferung August 2024 ohne die im August beendeten Beschäftigungsverhältnisseoffen
Kommt für August 2024 noch eine vollständige Lieferung mit den Beschäftigungsverhältnissen, die im August geendet haben?
Unser Vorschlag: Die Zählung am Stichtag bleibt, wie sie ist; sie stimmt mit dem Beispielbericht in allen 2.880 Zellen überein. Zählen wir über den ganzen Monat, rechnen wir August 2024 nur aus der eigenen Lieferung und kennzeichnen den Monat als eingeschränkt: Die Monatszählung liegt dort nur 48 Beschäftigungsverhältnisse über dem Stichtag, im September 2024 um 7.746. Wie viele Beschäftigungsverhältnisse im August fehlen, ist nicht gemessen. Aus Lieferung September 2024 ergänzen wir nichts, weil ein Monat keine späteren Lieferungen nutzen darf.
Beleg
- Tabelle
- meta.rueckfrage
- Lieferung
- August 2024
- Regelstand
- c3ecc447f8384fea
- Lauf
- de35e5b8837cee596194a9c440ab0cfbfc33ffe440f5996421db37a77834f937
SELECT q.nr, q.titel, q.lieferungen, q.antwort IS NOT NULL AS beantwortet
FROM meta.rueckfrage q
WHERE strpos(q.lieferungen, 'lieferung_2024-08') > 0
OR (q.lieferungen ~* '\malle\M' AND q.ab_lieferung <= '2024-08')
OR q.nr IN (SELECT t.details ->> 'rueckfrage' FROM meta.pruefung_treffer t
WHERE t.lauf_id = 98 AND t.anzahl > 0)
OR q.regel_name IN (SELECT r.name FROM meta.pruefung_treffer t JOIN meta.regel r ON r.id = t.regel_id
WHERE t.lauf_id = 98 AND t.anzahl > 0)
ORDER BY length(q.nr), q.nr;6 Annahmen gelten in diesem Monat, jede als Regel umgesetzt.
Kurze Zweitmeldungen derselben Person zählen als eigenes Beschäftigungsverhältnis. Wir kennzeichnen sie, bis die Fachabteilung antwortet.216
Betrifft in diesem Monat 216 Beschäftigungsverhältnisse, so viele findet die Prüfung.
Begründung: Die Statistik zählt Beschäftigungsverhältnisse, nicht Personen. So geht nichts verloren, und die Fälle bleiben sichtbar.
Gehört zu Rückfrage R8.
Beleg
- Tabelle
- meta.pruefung_treffer
- Lieferung
- August 2024
- Regelstand
- c3ecc447f8384fea
- Lauf
- de35e5b8837cee596194a9c440ab0cfbfc33ffe440f5996421db37a77834f937
SELECT r.name, sum(t.anzahl) AS beschaeftigungsverhaeltnisse FROM meta.pruefung_treffer t JOIN meta.regel r ON r.id = t.regel_id WHERE t.lauf_id = 98 AND r.name = 'P19_phantom_doppelmeldung' AND t.ebene = 'satz' GROUP BY r.name;
Alte Branchencodes aus ÖNACE 2003 (DA bis DN) zählen zur Herstellung von Waren (Abschnitt C), in den Tabellen und in der Lieferung an das Ministerium gleich.50
Betrifft in diesem Monat 50 Zeilen.
Begründung: Der Beispielbericht des Veranstalters zählt sie ebenso zu C. Dieselbe Person soll nicht an einer Stelle zu C zählen und an der anderen nicht.
Beleg
- Tabelle
- meta.regel_wirkung
- Lieferung
- August 2024
- Regelstand
- c3ecc447f8384fea
- Lauf
- de35e5b8837cee596194a9c440ab0cfbfc33ffe440f5996421db37a77834f937
SELECT r.name, r.beschreibung, sum(w.saetze) AS saetze FROM meta.regel_wirkung w JOIN meta.regel r ON r.id = w.regel_id WHERE w.lauf_id = 98 AND r.name = 'Q01_oenace_2003_unterabschnitte' GROUP BY r.name, r.beschreibung;
Steht im Geburtsdatum der Monat 13, gilt das Geburtsjahr, und als Geburtstag nehmen wir den 1. Juli an.370
Betrifft in diesem Monat 370 Beschäftigungsverhältnisse, so viele findet die Prüfung.
Begründung: So passen die Altersgruppen zum Beispielbericht. Antwortet die Fachabteilung anders, ändern wir nur einen Wert in der Regel.
Gehört zu Rückfrage R1.
Beleg
- Tabelle
- meta.pruefung_treffer
- Lieferung
- August 2024
- Regelstand
- c3ecc447f8384fea
- Lauf
- de35e5b8837cee596194a9c440ab0cfbfc33ffe440f5996421db37a77834f937
SELECT r.name, sum(t.anzahl) AS beschaeftigungsverhaeltnisse FROM meta.pruefung_treffer t JOIN meta.regel r ON r.id = t.regel_id WHERE t.lauf_id = 98 AND r.name = 'P04_geburtsdatum_monat_13' AND t.ebene = 'satz' GROUP BY r.name;
Ein Alter über 110 Jahre halten wir für einen Fehler und führen es als „unbekannt“. Ein Alter von 75 bis 110 Jahren ist echt und zählt.7
Betrifft in diesem Monat 7 Beschäftigungsverhältnisse, so viele findet die Prüfung.
Begründung: Im Beispielbericht stehen diese Fälle unter „unbekannt“. Ab September 2024 gibt es echte Beschäftigte über 75, die sollen nicht verschwinden.
Gehört zu Rückfrage R6.
Beleg
- Tabelle
- meta.pruefung_treffer
- Lieferung
- August 2024
- Regelstand
- c3ecc447f8384fea
- Lauf
- de35e5b8837cee596194a9c440ab0cfbfc33ffe440f5996421db37a77834f937
SELECT r.name, sum(t.anzahl) AS beschaeftigungsverhaeltnisse FROM meta.pruefung_treffer t JOIN meta.regel r ON r.id = t.regel_id WHERE t.lauf_id = 98 AND r.name = 'P06_alter_unplausibel' AND t.ebene = 'satz' GROUP BY r.name;
Die erste Lieferung (August 2024) ist kein Vollabzug: Sie enthält nur 48 Beschäftigungsverhältnisse, die im August vor dem Monatsletzten enden, die anderen Lieferungen je 6.614 bis 17.664. Deshalb bringt die Zählung über den ganzen Monat im August 2024 nur 48 Beschäftigungsverhältnisse mehr als der Stichtag (September 2024: 7.746 mehr); wie viele Beschäftigungsverhältnisse im August fehlen, ist nicht gemessen.
Betrifft in diesem Monat 0 Beschäftigungsverhältnisse, so viele findet die Prüfung.
Begründung: Ergänzen könnten wir nur aus einer späteren Lieferung, und das erlaubt die Laufregel nicht. Deshalb kennzeichnen wir die Monatszählung statt sie zu ändern.
Gehört zu Rückfrage R9.
Beleg
- Tabelle
- meta.pruefung_treffer
- Lieferung
- August 2024
- Regelstand
- c3ecc447f8384fea
- Lauf
- de35e5b8837cee596194a9c440ab0cfbfc33ffe440f5996421db37a77834f937
SELECT r.name, sum(t.anzahl) AS beschaeftigungsverhaeltnisse FROM meta.pruefung_treffer t JOIN meta.regel r ON r.id = t.regel_id WHERE t.lauf_id = 98 AND r.name = 'P24_lieferumfang_fenster' AND t.ebene = 'satz' GROUP BY r.name;
Hat ein Beschäftigungsverhältnis mehrere Zeitabschnitte, gelten die Merkmale des Abschnitts mit dem spätesten Beginn. Lücken zwischen Abschnitten füllen wir nicht auf.
Betrifft in diesem Monat 0 Zeilen.
Begründung: Die jüngere Meldung ist die aktuellere. Eine feste Reihenfolge macht jeden Lauf wiederholbar, und gefüllte Lücken wären erfundene Beschäftigungstage.
Beleg
- Tabelle
- meta.regel_wirkung
- Lieferung
- August 2024
- Regelstand
- c3ecc447f8384fea
- Lauf
- de35e5b8837cee596194a9c440ab0cfbfc33ffe440f5996421db37a77834f937
SELECT r.name, r.beschreibung, sum(w.saetze) AS saetze FROM meta.regel_wirkung w JOIN meta.regel r ON r.id = w.regel_id WHERE w.lauf_id = 98 AND r.name = 'R1_R3_verhaeltnis_einmal' GROUP BY r.name, r.beschreibung;
Beleg
- Tabelle
- meta.annahme
- Lieferung
- August 2024
- Regelstand
- c3ecc447f8384fea
- Lauf
- de35e5b8837cee596194a9c440ab0cfbfc33ffe440f5996421db37a77834f937
WITH a AS (
SELECT a.*, count(*) OVER (PARTITION BY a.regel_name) AS annahmen_je_regel
FROM meta.annahme a
WHERE a.lieferungen IS NULL OR '2024-08' = ANY (a.lieferungen)
), p AS (
SELECT a.nr, r.name, r.name = a.regel_name AS eigene_regel, sum(t.anzahl) AS anzahl
FROM a
JOIN meta.pruefung_treffer t ON t.lauf_id = 98 AND t.anzahl > 0 AND t.ebene = 'satz'
JOIN meta.regel r ON r.id = t.regel_id AND (r.name = a.regel_name OR t.details ->> 'rueckfrage' = a.rueckfrage)
GROUP BY a.nr, r.name, a.regel_name
), e AS (
SELECT a.*,
(SELECT sum(w.saetze) FROM meta.regel_wirkung w JOIN meta.regel r ON r.id = w.regel_id
WHERE w.lauf_id = 98 AND r.name = a.regel_name) AS regel_saetze,
(SELECT p.anzahl FROM p WHERE p.nr = a.nr AND p.eigene_regel) AS eigene_pruefung,
(SELECT count(*) FROM p WHERE p.nr = a.nr) AS pruefungen,
(SELECT min(p.name) FROM p WHERE p.nr = a.nr) AS pruefung,
(SELECT min(p.anzahl) FROM p WHERE p.nr = a.nr) AS pruefung_anzahl,
EXISTS (SELECT 1 FROM meta.regel r WHERE r.name = a.regel_name AND r.typ = 'pruefung') AS eigene_ist_pruefung
FROM a
)
SELECT e.nr, e.rueckfrage, e.satz, e.begruendung, e.regel_name,
CASE WHEN e.annahmen_je_regel = 1 AND e.regel_saetze IS NOT NULL THEN 'regel'
WHEN e.eigene_pruefung IS NOT NULL OR e.eigene_ist_pruefung OR e.pruefungen = 1 THEN 'pruefung' END AS wirkung_quelle,
CASE WHEN e.annahmen_je_regel = 1 AND e.regel_saetze IS NOT NULL THEN e.regel_name
WHEN e.eigene_pruefung IS NOT NULL OR e.eigene_ist_pruefung THEN e.regel_name
WHEN e.pruefungen = 1 THEN e.pruefung END AS wirkung_regel,
CASE WHEN e.annahmen_je_regel = 1 AND e.regel_saetze IS NOT NULL THEN e.regel_saetze
WHEN e.eigene_pruefung IS NOT NULL THEN e.eigene_pruefung
WHEN e.eigene_ist_pruefung THEN 0
WHEN e.pruefungen = 1 THEN e.pruefung_anzahl END AS wirkung_saetze,
(SELECT q.beleg_sql FROM meta.rueckfrage q WHERE q.nr = e.rueckfrage) AS beleg_sql
FROM e ORDER BY length(e.nr), e.nr;Diese Lieferung ändert keinen früheren Monat.
Beleg
- Tabelle
- meta.revision
- Lieferung
- August 2024
- Regelstand
- c3ecc447f8384fea
- Lauf
- de35e5b8837cee596194a9c440ab0cfbfc33ffe440f5996421db37a77834f937
SELECT count(*) AS monate_mit_revisionsbedarf FROM meta.revision r WHERE r.lauf_id = 98 AND r.gliederung = 'insgesamt' AND (r.differenz <> 0 OR EXISTS (SELECT 1 FROM meta.revision g WHERE g.lauf_id = r.lauf_id AND g.berichtsmonat = r.berichtsmonat AND g.gliederung <> 'insgesamt' AND g.differenz <> 0));